DeepAgents提供完整的解决方案:
- 迭代控制:通过
max_iterations
参数(如设置为10次)限制任务执行轮数,避免无限循环 - 状态持久化:利用虚拟文件系统自动保存中间结果,即使中断也能从最近状态恢复
- 异步支持:使用
async_execute()
方法实现非阻塞执行,配合Python的asyncio
处理并发 - 错误恢复:内置工具调用循环会自动重试失败的API请求
- 资源监控:建议在生产环境添加外部监控,当检测到异常时调用
agent.filesystem.backup()
保存进度
这些机制共同确保长时任务的稳定执行。
本答案来源于文章《Deep Agents:快速构建复杂任务AI代理的Python工具包》