Agno框架内建的数据结构化引擎，可将自然语言查询转换为表格等机器可读格式。在金融分析场景的实测中，当查询”NVDA分析师建议”时，系统自动生成包含评级机构、目标价格、建议方向等字段的标准表格，相较传统文本输出方式，数据抽取效率提升70%。该功能通过智能体的instructions参数激活，支持Markdown、CSV等多种格式配置。
技术实现基于三层处理架构：表层是面向用户的自然语言接口；中间层采用Schema-based输出控制技术；底层与Pandas等数据处理库深度集成。这种设计不仅提升结果可读性，更重要的是使AI输出可直接对接企业BI系统，在证券分析、市场调研等数据敏感型领域具有突出应用价值。
本答案来源于文章《Agno：构建具备记忆、知识和工具的多模态智能体框架》
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