需求场景
传统教育机构难以为学员提供动态学习建议。LKE的工作流功能可结合学员测试记录和知识图谱生成个性化方案。
实施方案
- 构建知识图谱:按学科分类上传教材/试题,通过文本向量化建立知识点关联
- 设计诊断流程:创建工作流,设置”章节测试→错题分析→推荐视频”的自动化路径
- 动态调整策略:当某知识点错误率超过60%时,自动触发基础知识点复习材料
效果评估
实际测试显示,相比固定课程体系,采用LKE推荐的学员完课率提升35%,平均测试分数提高22分。
本答案来源于文章《腾讯云LKE(大模型知识引擎):第三方稳定联网版 DeepSeek-R1》