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Jan-nano是基于Qwen3架构优化的40亿参数语言模型

2025-08-21

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模型架构与规模

Jan-nano作为Menlo Research开发的轻量级语言模型，其核心架构继承自Qwen3系列，通过参数精简技术将模型规模优化至40亿参数。这种架构选择使其在保持Qwen3基础性能的同时，显著降低了计算资源需求。模型采用多层Transformer结构，特别强化了注意力机制对长序列的处理能力，为128k版本的超长上下文支持奠定基础。

在参数配置上，研究团队通过结构剪枝和量化技术，将原始Qwen3的冗余层数压缩30%，同时保留95%以上的原始模型能力。这种平衡设计使得Jan-nano在SimpleQA基准测试中展现出与其参数量级不相称的优秀表现，尤其擅长中文文本生成任务。

本答案来源于文章《Jan-nano：轻量高效的文本生成模型》

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