API争奪戦の前半戦：グーグルの静かなる勝利とOpenAIの戦略神話

最近のモデルベースのルーティング・プラットフォーム OpenRouter 2024年上半期におけるビッグモデルAPI市場の変化を明らかにするデータ分析レポート。OpenRouter あらゆる種類のモデルAPIを集約するプラットフォームとして、その利用データは、開発者の真の嗜好と、さまざまなAIモデルに対するアプリケーション層に対する独自の窓を提供する。このデータは、市場が混沌から断片化へと移行しつつあり、複数の巨大企業間の戦略的分裂が明確になってきていることを示している。

成長の停滞は活発なロングテールと密接な関係にある

データによると、モデルAPIの総Tokenコール量は、2024年の第1四半期に約4倍の爆発的な成長を経験した後、それ以上の大幅な規模拡大はなく、1週間あたり約2兆Tokenのレベルで安定し、2024年の第1四半期に停滞期に入った。これは、現在のテクノロジーとアプリケーションのシナリオの下で、API市場の配当の第一波は基本的に消化されたことを意味するかもしれない。

しかし、総量が安定しているため、内部の乱高下は隠されている。主要モデル以外では、「その他のモデル」の総使用量がかなりのシェア（～6～7億トークン/週）で安定しており、活発な「ロングテール」を形成している。これは、市場の需要が高度に多様化していること、開発者が最も有名なモデルではなく、特定のタスクに最も適したモデルを積極的に探してテストしていること、市場セグメントにおける競争が依然として激しいことを示している。

一般的なモデルではGoogle な Gemini 1.5 Flash 競争力のある価格設定（100万出力トークンあたりわずか0.4ドル）、大きなコンテクスト・ウィンドウ、そして優れたスピードで利用率トップの座を占める。そのハイレベル版 Gemini 1.5 Pro 僅差で2位となり、力強い成長を見せた。

対照的に、かつて挑戦的だった Anthropic むしろ、バックボーンが弱いように見える。Claude 3.5 Sonnet は旧バージョンの反復をほぼ終えたが、全体的な使用率は伸び続けているわけではなく、定常状態にある。

注目すべきは OpenAI パフォーマンス高く評価されている GPT-4o mini使用率の変動が激しく、常にトップ10に安定してランクインしているモデルはない。これは、コンシューマー市場での強力なブランド・プレゼンスとは対照的である。

市場シェア：グーグルの勝利とOpenAIの神話

市場シェアの分布は、こうした傾向をさらに裏付けている。Google 43.1%という圧倒的な数字で首位を獲得し、その包括的なモデル・マトリックス（高性能のものから Pro 費用対効果に Flash)に事実上侵食している。 Anthropic 市場スペースの

中国から DeepSeek を上回る19.6%のシェアで第2位に浮上した。 Anthropic(18.4%）。それ以来 DeepSeek-V2 発売以来、非常に高いレベルのユーザー定着率を示しており、その商品力が特定のユーザー・セグメント（後述のロールプレイング・セグメントなど）で高く評価されていることを証明している。

OpenAI 市場シェアは4位に過ぎず、トップ3との差は大きい。これは中心的な問題を提起している：OpenAI 純粋なAPI市場に重点を置いていないというのは本当ですか？その戦略的な焦点は、むしろ以下にあるようだ。 ChatGPT このメガ・アプリとそのエンタープライズ・ソリューションは、開発者向けのAPIの価格設定と利用可能性（例えば、新しいモデルのAPIアクセスに対するアプリケーションのしきい値）については比較的保守的であるが、価格に敏感で利便性を求める開発者市場においては、若干の遅れをとっている。

一方、かつて大いに期待された Meta Llama シリーズの市場シェアは、ピーク時の5分の1にまで縮小している。これは、便利で低コストの商用APIを前に、オープンソース・モデルのデプロイメントとメンテナンスにかかる隠れたコストが、大手企業との直接競争において不利になっていることを示しているのかもしれない。

戦場の細分化：専門化の傾向が前面に出る

特定の応用分野に目を向けると、市場における「それぞれが独自に」現象が特に顕著になる。これは、汎用モデル（AGI）に加えて、特定のシナリオに最適化された特殊モデルの商業化への明確な道筋を示している。

• プログラミング領域::Anthropic な Claude 3.5 Sonnet が44.5%のシェアで絶対王者である。これは次のことを示している。 Anthropic 研究開発リソースをコード生成や理解といった専門的なタスクに効果的に集中させ、技術的な障壁を築くことに成功した。Google な Gemini 1.5 Pro この分野では2番目だ。

図注：プログラミング・ドメインにおけるモデル・コール

• テキスト翻訳::Google この分野で伝統的な強みを発揮している。Gemini 1.5 Flash 費用対効果の高さでトップとなった。注目すべきは、上位の投与量の大半が Google このモデルは、おそらく多くの翻訳ベースのアプリケーションが Google モデルをデフォルトまたは優先バックエンドサービスとして使用します。

図注：翻訳ドメインにおけるモデル呼び出しの量

• ロールプレイングこの市場は非常に細分化されており、ニッチモデルの総売上高は26.6%である。DeepSeek この分野で優れているのは、このモデルの「より想像的な」あるいは「より幻覚的な」性質と関係があるかもしれない。

図注：ロールプレイング領域におけるモデルコールの量

• マーケティング・コピーライター::OpenAI な GPT-4o この分野では32.5%と絶対的なリーダー的地位を占めている。これは以下を反映している。 OpenAI のモデルは、大衆向けの非技術的なクリエイティブ・タスクやテキスト生成タスクにおけるトレーニング結果とユーザーの好みにおいて、業界のベンチマークであり続けています。

図注：マーケティング領域におけるモデルコールの量

APIインターフェース：コードツールドライバの使用

APIインターフェイス（クライアント側）の使用率では、コードエイドが最大のトラフィック源である。上位4つのインターフェースのうちClineそしてRooCode 歌で応える KiloCode すべてコード記述ツールである。これは、現在のAPIアプリケーションのエコシステムにおいて、開発者の生産性を向上させることが最もコアで即効性のあるシナリオであることを示している。第5位 SillyTavern これは局所的な大型モデルのインタラクション・インターフェイスであり、ロールプレイングや創造的なインタラクション・シナリオの活動を確認するものである。

この大型モデルAPI市場の争奪戦はまだ終わっていないが、前半戦の勝者と敗者はすでに現れつつある。Google クラウドサービスの優位性と包括的なモデルマトリックスにより、プラットフォームレベルの堀を築きつつある。Anthropic 歌で応える DeepSeek などは、特定の分野に重点を置くことで、独自のニッチを見出している。一方 OpenAIコンシューマー市場の王者、そしてデベロッパー市場における戦略的選択は、後半戦の最も興味深い変数のひとつとなるだろう。