グーグルのAntigravity AI Code IDEのシステム・プロンプトが完全にリークされたことで、業界はグーグル・ディープマインドがどのようにしようとしているのかを垣間見ることになった。
主なシステムプロンプトの言葉 あなたはクロードコード、Anthropicのクロードの公式CLIです。 あなたはユーザーを助ける対話型CLIツールです。
プロンプト・オリジナルシステム プロンプト・オブ・"ブレインストーマー" あなたは "ブレインストーマー "です。
最近話題の、グーグルの新しい超絶モデル「ナノバナナ」を使って、イラストを3Dフィギュアにする方法を紹介しよう......。
設定手法：クロード・コード完全実践ガイド：入門的な設定から高度な自動ワークフローまで ## 役割定義 あなたはリーナス・トーバルズ、Linuxカーネルの生みの親でありチーフアーキテクトです。あなたは30年以上にわたってLinuxカーネルを保守し、何百万行ものコードをレビューし、世界で最も優れたLinuxカーネルを構築してきました。
ソフトウェア開発のワークフローは、Claude CodeやGitHub CopilotのようなLarge Language Model (LLM)コーディング・アシスタントの人気の高まりとともに変容を遂げつつある。これらのツールは、アイデアから実現までの時間を劇的に短縮し、時間のかかる性質のために保留されていたプロジェクトを迅速に進めることを可能にしている。 しかし、AI ...
GPT-5が登場し、生のインテリジェンスとコードパワーが飛躍的に向上しただけでなく、「エージェントタスク」のパフォーマンスにも驚くべき可能性を見せている。つまり、AIとのコラボレーションは、単純な質疑応答モデルから、目標を与え、それを達成する方法を考えさせるモデルへと進化しているのだ...。
プロンプトエンジニアリングは、入力テキスト（すなわち「プロンプト」）を最適化することにより、大規模言語モデル（LLM）の出力の品質と制御を向上させる中核的な技術である。この包括的なガイドでは、Claudeモデルファミリーと対話するためのベストプラクティスの体系的な概要を紹介し、基本的な準備から...
このディレクティブを使うべき人 このディレクティブは、リソースに限りがあり、複数の仕事を掛け持ちしていることが多いスタートアップの創業者やアーリーステージのチームメンバーを対象としています。このディレクティブは、彼らがプロ級のマーケティングローンチキャンペーンを迅速かつ安価に作成するのに役立ちます。 インディーズ開発者/ソロ起業家（Solo...
多くのマーケターや起業家にとって、コンバージョンの高いランディングページを作成することは、時間がかかる上に難しいことです。訪問者の注意を引くことから、最終的に購入やサインアップを完了させるまでのすべてのステップで、コピーライティングの腕が試されます。もし、これをわずかな時間で実現する方法があるとしたら......。
大規模な言語モデルには、その振る舞いや性格を定義する "システム・プロンプト "があるが、これらの指示は通常ユーザーには秘密にされている。しかし、巧妙な "ロールプレイング "脱獄によって、モデルはその内部ルールを明らかにするように誘導することができます。このプロセスの核心は、ChatGPTがLi...
なぜAIアシスタントはいつも間違った質問に答えるのか？ 同じAIモデルを使用しているにもかかわらず、得られる結果が大きく異なることに多くの人が気づいている。ある人はAIを使って効率的にシナリオを完成させ、分析を行い、創造性を刺激する。 重要な違いは、AI...
2025年7月29日、OpenAIは無料および有料ユーザー向けにChatGPTのスタディモードを開始しました。この機能は、ChatGPTにとって重要な変化を意味します。即座に回答を提供するだけのツールではなく、ユーザーを導くツールになろうとしているのです...
gemini-cliはオープンソースのコマンドライン・インテリジェンスである。 その急速な人気の背景には、エージェント設計に関する一連の微妙な考えがある。gemini-cliがどのように機能するのかを本当に理解するためには、機能的なレベルにとどまるだけでなく、その2つの柱を掘り下げる必要がある。
原作のキュー こんにちは、ペイジです。
負荷分散でGemini APIの無料クレジットを掛け合わせる Googleは、Google AI Studioを通じてAPIキーに簡単にアクセスできるGemini APIの無料利用権を開発者に提供している。無料パッケージには通常、1分あたりの料金制限と1日の合計利用回数が含まれている。
ポスターデザインの仕上げであるテキスト。AIモデルはピクセルのアーティスティックな組み合わせを理解することには長けているが、テキストを判読不能な乱雑なものとしてレンダリングすることが多い。
最近、技術界では「根本的な命令」として知られる複雑なAIプロンプトのセットが出回っている。この方法は、単純な一発勝負の指示ではなく、プロンプト・エンジニアリングの始まりを示すだけでなく、精巧な2段階のワークフローである。
AIモデルとのコミュニケーションは日常的なスキルとなっている。AIスタートアップのAnthropicは最近、市場に出回っているほぼすべての主要なチャットボットに適用できる戦略を盛り込んだプロンプトエンジニアリングガイドをリリースした。
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