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InternVL支持哪些类型的视频分析任务?如何进行零样本视频分类?

2025-08-24 1.0 K

视频分析能力

  • 零样本视频分类:无需预先训练即可对视频内容进行分类
  • 文本-视频检索:基于自然语言描述在视频库中搜索相关内容
  • 视频内容总结:自动生成视频内容的文字描述
  • 动作识别:识别视频中的特定行为或动作

零样本视频分类流程

  1. 上传视频:支持常见视频格式
  2. 关键帧提取:模型自动选择代表性的画面
  3. 多模态编码:对视觉和音频信息进行分析
  4. 语义关联:将视频内容与开放域文本描述对齐
  5. 分类输出:返回最可能的内容类别

技术特点

InternVL采用动态采样和注意力机制处理视频中的时序信息,支持长视频理解。模型通过跨模态对比学习实现了零样本能力,可直接应用在新领域而无需微调。

应用场景

适用于视频内容审核、媒体资产管理、教育视频检索等多种应用场景,显著降低视频分析的实现门槛。

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