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Instructor中的钩子系统有什么作用？如何使用？

2025-09-10

1.5 K

钩子系统概述

Instructor的钩子系统是一个强大的拦截机制，允许开发者在LLM交互的关键节点注入自定义逻辑。主要包括两类核心钩子：

before_request：在请求发出前触发
after_response：在收到响应后触发

具体使用方法

使用钩子的三个基本步骤：

获取Instructor客户端实例
调用add_hook方法注册回调函数
在回调中实现所需逻辑

实际应用场景

钩子系统的典型应用包括：

记录完整交互过程用于调试
实现自定义的请求/响应转换
添加审计日志和安全检查
实时监控API调用的性能指标

本答案来源于文章《Instructor：简化大语言模型结构化输出工作流的Python库》

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