InstantCharacter确实采用了创新的扩散变换器（Diffusion Transformer）架构，这项技术突破了传统U-Net架构在图像生成领域的局限性。扩散变换器通过注意力机制实现了更高效的全局特征捕获，相比传统方法具有三大核心优势：
技术验证显示，在腾讯内部百万级图像数据集测试中，该架构的角色一致性指标达到92.7%，远超同期开源方案的78.3%。
本答案来源于文章《InstantCharacter：从单张图片生成一致性角色的开源工具》
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