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HippoRAG的多跳检索功能是如何实现的？有什么应用场景？

2025-08-30

1.3 K

技术实现原理

多跳检索通过三阶段流程实现：

种子节点定位：基于查询语义识别初始相关文档
关联路径扩展：沿知识图谱边进行N跳遍历
证据融合：对收集的片段进行可信度加权

关键技术组件

基于PageRank的路径评分机制
动态衰减的传播因子设计
跨模态的注意力融合层

典型应用场景

适用于需要逻辑链合成的任务：

医疗诊断中的症状-疾病关联
法律案例分析中的条文引用
学术文献的跨论文论证
商业情报的竞争关系推理

本答案来源于文章《HippoRAG：基于长时记忆的多跳知识检索框架》

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