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HealthGPT的部署流程体现工程化设计理念

2025-09-05

1.4 K

标准化实施框架

项目组为HealthGPT设计了完整的工程化实施方案：1) 环境准备阶段要求Python 3.10和特定依赖库；2) 模型权重管理采用模块化设计，包括视觉编码器（336px ViT）、基础LLM和任务适配器三个独立组件；3) 推理过程提供标准化脚本接口，支持bash和Python两种调用方式。

典型部署包含以下关键步骤：配置VIT_PATH指定视觉变换器权重，设置HLORA_PATH加载任务适配器，通过fusion_layer_path集成多模态特征。项目文档详细说明了不同推理场景的参数配置，如医学问答需设置hlora_r=64，图像重建需调整为hlora_r=256，这些设计极大降低了医疗机构的部署门槛。

本答案来源于文章《HealthGPT：支持医学图像分析与诊断问答的医疗大模型》

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