SE-Agent的核心竞争力在于其轨迹层面的进化设计,这使其显著区别于传统的单次推理AI系统。该机制建立了完整的解决方案生命周期管理:首先生成多样化的问题解决轨迹(即不同的推理路径),然后通过专业的数据管理模块对轨迹进行压缩存储和知识提取,最终由三大进化算子(修正、重组、精炼)实现方案的迭代优化。
这个机制在三个方面产生质变:突破思维定式实现认知跃迁(修正),集成集体智慧创造最优解(重组),以及持续积累经验规避历史错误(精炼)。以SWE-bench测试为例,框架能自动分析数百个代码修复方案,识别出最优的补丁组合,其性能远超单次推理的基准系统,验证了进化机制的有效性。
本答案来源于文章《SE-Agent:一个能自我优化的AI智能体框架》