Grok CLI：终端中的智能AI助手

Grok CLI 是一个开源的终端AI助手，基于 xAI 的 Grok-3 模型开发。它通过自然语言交互，让用户在命令行中完成文件操作、代码编辑和任务自动化。用户无需输入复杂命令，只需用日常语言描述需求，Grok CLI 就能智能选择工具并执行任务。项目由 superagent-ai 团队维护，托管在 GitHub，支持全球安装和自定义配置，适合开发者、运维人员和需要高效终端操作的用户。代码遵循 MIT 许可证，社区可自由贡献。

功能列表

• 自然语言交互：通过日常对话与终端交互，Grok CLI 理解用户意图并执行相应操作。
• 智能文件操作：自动查看、创建、编辑文件，支持批量处理和复杂文件操作。
• Bash 命令集成：直接在对话中执行 shell 命令，简化终端操作。
• 自动工具选择：根据用户需求，AI 智能选择合适的工具完成任务。
• 交互式界面：基于 Ink 构建美观的终端界面，提升用户体验。
• 自定义配置：支持通过 .grok/GROK.md 文件设置项目特定的行为规则。
• 代码生成与编辑：自动生成代码文件（如 TypeScript），并遵循项目代码风格。
• 项目管理：支持查看目录结构、运行测试、执行 lint 等开发任务。

使用帮助

安装流程

Grok CLI 的安装简单，支持通过 npm 全局安装。以下是详细步骤：

1. 确保环境
   确保你的系统已安装 Node.js（建议版本 16 或更高）和 npm。可以通过以下命令检查：

   node -v
   npm -v
   

2. 全局安装 Grok CLI
   打开终端，运行以下命令：

   npm i -g @vibe-kit/grok-cli
   

   安装完成后，Grok CLI 即可在任何目录下使用。

3. 验证安装
   输入以下命令，检查是否安装成功：

   grok --version
   

   如果返回版本号，说明安装成功。

4. 配置 API 密钥（可选）
   部分功能可能需要 xAI 的 API 密钥。获取密钥后，运行：

   grok config set api-key <你的密钥>
   

   密钥会存储在本地，供 Grok CLI 调用 Grok-3 模型。

使用方法

Grok CLI 的核心是通过自然语言与终端交互。启动后，你可以直接输入类似日常对话的指令，AI 会解析并执行。以下是主要功能的详细操作流程：

1. 自然语言交互

启动 Grok CLI，运行：

grok

进入交互模式后，直接输入需求。例如：

• 输入“显示 package.json 的内容”，Grok CLI 会执行类似 cat package.json 的命令并返回结果。
• 输入“创建一个 hello.js 文件，写入 console.log(‘Hello World’)”，Grok CLI 会自动创建文件并写入代码。

2. 智能文件操作

Grok CLI 支持多种文件操作，适合快速管理项目文件。例如：

• 查看文件：输入“查看 src/index.ts 的内容”，Grok CLI 会显示文件内容。
• 创建文件：输入“新建一个 utils.ts 文件，包含一个加法函数”，Grok CLI 会生成文件并写入代码，例如：

  /** Add two numbers */
  export function add(a: number, b: number): number {
  return a + b;
  }
  

• 批量替换：输入“将所有 JS 文件中的 oldFunction 替换为 newFunction”，Grok CLI 会遍历目录并完成替换。

3. Bash 命令集成

Grok CLI 支持直接执行 shell 命令。例如：

• 输入“运行 npm install”，Grok CLI 会执行 npm install 并显示结果。
• 输入“显示当前目录结构”，Grok CLI 会运行类似 tree 或 ls -R 的命令，返回目录树。

4. 自动工具选择

Grok CLI 能根据任务智能选择工具。例如，输入“运行测试并显示结果”，它会自动识别项目中的测试框架（如 Jest 或 Mocha）并运行 npm test。

5. 自定义配置

Grok CLI 支持项目级别的自定义规则。创建一个 .grok/GROK.md 文件，写入指令，例如：

# Custom Instructions for Grok CLI
- Always use TypeScript for new code files.
- Use functional components with hooks for React.
- Add JSDoc comments for public functions.

Grok CLI 在项目目录下会自动加载这些规则。例如，生成 React 组件时，会优先使用函数组件而非类组件。

6. 开发任务支持

Grok CLI 适合开发者执行常见任务。例如：

• 运行 linter：输入“运行 lint 检查”，Grok CLI 会执行 npm run lint。
• 类型检查：输入“检查 TypeScript 类型”，Grok CLI 会运行 npm run typecheck。
• 项目构建：输入“构建项目”，Grok CLI 会执行 npm run build。

注意事项

• 网络要求：部分功能需要联网以调用 Grok-3 模型。
• 权限问题：确保对文件和目录有读写权限，否则可能导致操作失败。
• 调试日志：若遇到问题，可运行 grok --debug 查看详细日志。

通过以上操作，用户可以快速上手 Grok CLI，利用自然语言高效完成终端任务。[](https://github.com/superagent-ai/grok-cli)

应用场景

1. 开发者日常编码
   开发者可以在终端通过自然语言快速创建、编辑代码文件，运行测试或构建项目。例如，在开发 React 项目时，输入“新建一个 TypeScript 的 React 组件”，Grok CLI 会生成符合项目规则的代码文件。
2. 运维任务自动化
   系统管理员可以用 Grok CLI 执行批量文件操作或运行 shell 脚本。例如，输入“查找所有日志文件并删除超过 30 天的文件”，Grok CLI 会自动生成并执行相应命令。
3. 学习与实验
   初学者可以通过 Grok CLI 学习终端命令。例如，输入“解释 ls 命令”，Grok CLI 会返回命令说明并展示用法。
4. 开源项目贡献
   贡献者可以用 Grok CLI 快速导航和修改开源项目代码。例如，输入“查找所有 TODO 注释”，Grok CLI 会扫描代码并列出相关位置。

QA

1. Grok CLI 是否需要 xAI API 密钥？
   部分功能需要 API 密钥以调用 Grok-3 模型，但基础功能可在本地运行。密钥可通过 xAI 官网获取并配置。
2. 如何在项目中自定义 Grok CLI 行为？
   在项目根目录创建 .grok/GROK.md 文件，写入规则，如“始终使用 TypeScript”。Grok CLI 会自动加载这些规则。
3. Grok CLI 支持哪些操作系统？
   Grok CLI 支持 Windows、macOS 和 Linux，只要安装了 Node.js 即可运行。
4. 是否可以离线使用 Grok CLI？
   部分功能（如文件操作和本地命令）支持离线使用，但 AI 驱动的功能需要联网。