支持的数据类型
GraphAgent内置三种典型网络生成模板:
- 社交媒体网络:模拟用户关注/互动关系(推特示例)
- 推荐系统网络
- 学术引用网络:生成论文引用关系(Citeseer格式)
:构建用户-商品评分图(MovieLens数据集)
操作方式
有两种主要生成模式:
- 预设任务模式:通过命令行参数执行,例如
python main.py --task tweets --config "small"
生成小型推特网络 - 自定义模式:直接输入自然语言指令,如
--user_input "创建高聚类度的作者合作网络"
输出结果
生成图数据默认保存为标准图格式,可用Gephi等工具可视化。系统会同时生成文本属性文件,记录节点/边的语义描述。
本答案来源于文章《GAG:利用大模型模拟人类行为生成社交关系图谱》