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GraphAgent的开源特性支持社会学实验方法创新

2025-08-29

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GraphAgent对社会学研究的方法论贡献

GraphAgent的开源设计为社会学实验提供了前所未有的灵活性和可重复性。研究者不仅可以自由获取推文网络、学术引用网络等预设数据生成模块，还能通过修改main.py核心逻辑创建新的实验场景。这种开放性大幅降低了复杂社交系统模拟的技术门槛。

技术实现上，项目采用模块化设计：

这种结构使社会学研究者可以专注于实验设计，而无需深入掌握底层技术细节。

典型应用包括网络谣言传播模拟、群体决策过程分析和社交影响力度量等。通过与真实调查数据的对比验证，研究者可获得传统问卷方法难以采集的群体行为动态数据，为社会学理论建立提供新的实证基础。