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GPU自动扩展功能使LitServe具备生产级弹性

2025-08-30

1.2 K

动态资源调度的技术细节

LitServe的accelerator=”auto”参数实现了对异构计算资源的智能管理。当检测到CUDA环境时自动启用GPU推理，并根据工作负载动态调整显存分配。其底层采用进程级并行机制，每个工作进程独立占用GPU计算单元，避免PyTorch的GIL锁争用问题。

在负载均衡方面，系统会实时监测推理队列深度，当待处理请求超过阈值时自动扩容计算实例。实测数据显示，处理ResNet-50图像分类任务时，动态扩展机制可使P99延迟稳定在200ms以内。企业用户还可通过Lightning Studios实现集群级别的扩展，当流量激增时自动启动云实例分担负载，这种设计使LitServe能满足突增10倍流量的紧急需求。

本答案来源于文章《LitServe：快速部署企业级通用AI模型推理服务》

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