GLM-4.5的高性能特性与行业定位
GLM-4.5作为zai-org开发的开源多模态大语言模型，在技术架构和性能表现上确实处于行业前沿。其核心优势体现在三个方面：首先，模型采用混合专家(MoE)架构设计，包含3550亿参数规模的主版本和1060亿参数的轻量版GLM-4.5-Air，通过320亿/120亿活跃参数的动态调配实现高效推理。其次，该模型在15万亿令牌的预训练基础上，经过代码、推理等专业领域的微调，在HuggingFace等基准测试中表现优异，特别在编程任务上已接近GPT-4等闭源模型的水平。更重要的是，GLM-4.5原生支持128K上下文长度和96K输出令牌，配合MIT开源协议，使其成为企业级应用中替代商业闭源模型的可行性选择。
实际应用数据显示，GLM-4.5在代码生成任务中能准确输出Python、JavaScript等语言的完整函数模块；在智能体任务中可实现自动化工作流编排；其多模态能力还可同时处理文本和图像输入。这些特性使其成为当前开源模型领域的技术标杆。
本答案来源于文章《GLM-4.5：开源多模态大模型支持智能推理与代码生成》
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