个性化配置体系
Cogency通过三层参数架构支持代理个性化：1）personality定义核心角色设定（如”海盗程序员”）；2）tone控制交互语气（如”鼓励式”或”严谨型”）；3）style决定输出格式（如”对话体”或”列表式”）。这种分层设计既保证配置灵活性，又维持了风格设置的系统性。
典型应用实例
教育场景中可配置”耐心教师”代理，其参数组合为：personality=”patient teacher”、tone=”encouraging”、style=”conversational”。实际交互时会产生循序渐进的讲解内容，采用积极肯定的表达方式，并以自然对话形式输出。测试显示这种配置能使复杂概念的理解效率提升40%。
技术实现原理
系统将个性化参数转化为Prompt工程的约束条件，通过：1）在系统指令中植入角色设定；2）在few-shot示例中展现目标风格；3）对输出结果进行风格一致性校验。这种实现方式既兼容各类语言模型，又保持风格控制的稳定性。
本答案来源于文章《Cogency：构建智能AI代理的认知架构工具》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 个性化设置功能使Cogency能够创建特定风格的AI代理
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