该项目通过多技术栈融合实现了传统搜索引擎无法达到的三大优势:
智能迭代机制
- 动态查询优化:Gemini模型会分析首次搜索结果,自动生成改进后的查询策略
- 缺口识别能力:通过语义分析判断信息完整性,而非简单关键词匹配
架构先进性
- 实时流处理:基于Redis的发布-订阅体系实现研究进度实时推送
- 状态持久化:Postgres存储的长期记忆可使多轮对话保持上下文连贯
透明度设计
- 过程可视化:在Web界面完整展现从查询生成到答案合成的每个决策步骤
- 引用溯源:所有结论自动关联来源URL,避免”黑箱”回答
这些特性使其特别适合需要可验证结论的场景,如学术研究或商业分析,区别于普通Chatbot的娱乐化输出。
本答案来源于文章《Gemini Fullstack LangGraph:基于Gemini和LangGraph的智能研究全栈应用》