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杠铃轨迹追踪功能代表了BULLTZ在力量训练领域的技术突破

2025-08-20

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BULLTZ的杠铃轨迹追踪采用融合感知技术，结合摄像头视觉识别和IMU惯性测量单元数据，能重建杠铃三维运动轨迹精度达到±2cm。进行卧推训练时，系统会监测8项关键指标：包括离心阶段速度控制（理想值0.5-0.7m/s）、动作顶点稳定性（检测左右偏移超5cm的肌肉不平衡）和杠铃杆抛物线对称性。当检测到常见错误模式（如推举时轨迹呈”J”型弯折），会立即通过振动反馈警示用户。

该技术解决了力量训练中最难自我纠正的轨迹控制问题。传统健身房依赖教练肉眼观察，而BULLTZ系统可量化分析每次重复的质量，生成发力效率曲线图。专业运动员使用数据表明，6周训练后动作标准度提升41%，最大力量增长比传统方法快19%。这标志着消费级设备首次实现接近Vicon动作捕捉系统的训练分析能力。

本答案来源于文章《BULLTZ：人工智能私人健身应用》

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