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FlashMLA在变长序列处理方面有哪些优化？

2025-09-05

1.4 K

主要优化技术

FlashMLA针对变长序列处理进行了多项优化：

分页KV缓存：采用块大小为64的分页机制，有效管理内存，减少内存占用
高效内存访问：优化内存访问模式，在H800上可实现3000 GB/s的内存带宽
自适应处理：可根据序列长度动态调整计算资源

使用建议

在使用FlashMLA处理变长序列时：

可通过调整cache_seqlens控制序列长度
设置causal=True确保因果注意力机制生效
建议结合实际场景测试不同的序列长度和分块大小

性能优势

通过这些优化，FlashMLA特别适合处理动态长度的输入序列，在大规模推理任务中表现出色。

本答案来源于文章《FlashMLA：优化Hopper GPU的MLA解码内核（DeepSeek 开源周第一天）》

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