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Feeds.Fun的AI标签系统如何工作？支持哪些自定义设置？

2025-08-29

1.2 K

该工具的AI标签系统采用两阶段处理模式：

核心技术架构

内容解析层：通过GPT-3.5/Gemini Pro分析新闻正文，提取实体、情感倾向等特征
标签生成层：结合TF-IDF算法识别高频关键词，生成主题标签（如”人工智能#科技”）
上下文关联：建立标签间的语义网络（如”马斯克→特斯拉→电动汽车”）

自定义配置项

通过FFUN_LIBRARIAN_TAG_PROCESSORS_CONFIG可调整：
- 标签生成阈值
- 黑名单/白名单词汇
- 多语言处理策略
规则引擎支持：
- 布尔逻辑组合（AND/OR/NOT）
- 权重动态调整
- 时间衰减因子

实测显示，默认配置对英文新闻的标签准确率达82%，中文需额外训练词向量模型提升效果。

本答案来源于文章《Feeds.Fun：自动标记和筛选新闻的RSS订阅工具》

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