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FastDeploy如何实现模型推理加速？具体有哪些技术？

2025-08-20
AI答疑
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FastDeploy通过以下三级加速体系提升推理性能：

  • 量化压缩技术：包括W8A16（8位权重+16位激活）、FP8等量化方案，显著降低模型体积和计算量
  • 解码优化：推测解码技术可预判生成路径，减少重复计算；多token预测则实现并行输出
  • 硬件级优化：针对不同芯片（如RK3588的NPU）进行内核适配和算子优化

使用示例：
启用量化只需调用model.enable_quantization("W8A16")，推测解码通过model.enable_speculative_decoding()激活。实测显示这些技术可使某些模型的推理速度提升3-5倍。

本答案来源于文章《FastDeploy：快速部署AI模型的开源工具》

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