在生物医药领域,EVA-1模型通过ArkAgentOS框架实现了三个层级的价值输出:
- 文献智能处理:可同时解析PDF论文中的文本、分子式图像和实验数据表格,自动构建知识图谱。测试显示处理200篇文献的完整综述撰写仅需4小时,较人工效率提升18倍
- 实验设计优化:整合化合物数据库、临床试验数据和专利信息,为研究人员提供候选分子合成路径建议,某CRO公司使用后使先导化合物筛选周期缩短40%
- 跨模态推论:独特的多模态理解能力允许直接分析冷冻电镜图像与基因序列的潜在关联,成功辅助某团队发现GPCR受体新变体的功能机制
平台目前已集成超过50个生物医药专用智能体,涵盖从靶点发现到临床试验设计的全流程。用户可通过自然语言指令如”比较PD-1/PD-L1抑制剂在非小细胞肺癌中的三期临床数据差异”,获得带文献引用的结构化分析报告。
本答案来源于文章《无界方舟 (AutoArk):可协同处理复杂任务的多智能体AI平台》