MiMo-7B采用独特的MTP（Multiple Token Prediction）技术架构，这是其实现高效推理的核心创新。该技术支持模型在单次推理过程中同时预测多个令牌，经实测达到约90%的预测接受率，大幅减少迭代计算次数。技术实现上，小米专门定制了vLLM推理引擎分支，通过num_speculative_tokens=1参数即可激活MTP功能。
对比测试显示，MTP技术使模型在高吞吐量场景下的推理速度提升显著，特别适合批处理数学题目解答或批量代码生成任务。该技术在预训练和SFT阶段进行参数调整，在RL阶段保持冻结状态以确保稳定性。开发者可通过小米优化的推理引擎直接获得该技术优势，无需额外配置。
本答案来源于文章《MiMo：高效数学推理与代码生成的小型开源模型》
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