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多智能体协作架构是 Oliva 实现高效语义搜索的关键

2025-08-28

1.3 K

多智能体系统的技术实现与优势

Oliva 采用分布式智能体架构提升搜索效能：

职能分工：监督者智能体协调任务分配，专业智能体处理特定子任务
动态路由：根据查询类型自动选择 Superlinked 或 JSON 搜索路径
容错机制：单个智能体故障不影响系统整体运行

技术实现细节：

使用 LangGraph 定义工作流节点和条件边
配置文件存放在 app/agents/langchain/config/ 目录
核心逻辑通过 Python asyncio 实现异步处理

实际应用中，该架构使复杂查询的处理时间缩短40%，同时支持每秒处理50+并发请求。

本答案来源于文章《Oliva：语音控制的多智能体产品搜索助手》

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