多模态评估的技术实现
系统整合计算机视觉、语音识别和自然语言处理三大技术模块:视频回答会解析候选人的微表情(如眉毛活动频率)和肢体语言(如手势幅度),语音回答分析语调波动和停顿规律,文字回答则检测关键词密度和逻辑结构。联合利华在管培生筛选中运用该功能后,发现视频回答的评估信效度达到0.87,显著高于纯文本的0.72。系统还支持设定回答时长限制(如60秒视频或300字文本),自动过滤不完整的回答。
本答案来源于文章《Equip AI Interviews:自动化完成候选人面试筛选》
系统整合计算机视觉、语音识别和自然语言处理三大技术模块:视频回答会解析候选人的微表情(如眉毛活动频率)和肢体语言(如手势幅度),语音回答分析语调波动和停顿规律,文字回答则检测关键词密度和逻辑结构。联合利华在管培生筛选中运用该功能后,发现视频回答的评估信效度达到0.87,显著高于纯文本的0.72。系统还支持设定回答时长限制(如60秒视频或300字文本),自动过滤不完整的回答。
本答案来源于文章《Equip AI Interviews:自动化完成候选人面试筛选》
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