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dsRAG的语义分段技术显著提升文档检索精度

2025-09-05

1.4 K

作为dsRAG的核心创新之一，语义分段技术采用大语言模型对原始文档进行智能解析和结构化处理。与传统基于固定长度或简单规则的分块方式不同，该技术能够识别文档的语义边界，按照主题逻辑自动划分文本段落。在处理财务年报等专业文档时，系统可准确识别”董事会报告”、”财务报表附注”等专业章节的起止边界。这种基于语义理解的分段方式使得检索系统能更精准定位目标信息，避免传统方法因机械分块导致的上下文断裂问题。实验数据显示，在相同测试集上，语义分段可使检索结果的相关性评分提升58%，误检率降低72%。该技术可与后续的上下文生成模块形成处理闭环，共同构建层次化的文档表示体系。

本答案来源于文章《dsRAG：用于处理非结构化数据和复杂查询的检索引擎》

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