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dsRAG的三大核心技术方法具体如何提升检索性能?

2025-09-05 1.4 K

dsRAG通过以下方法论实现检索效果的突破性提升:

1. 语义分段

使用LLM分析文档的语义结构,将冗长内容划分为逻辑段落。例如处理法律合同时,系统会识别”定义条款””义务条款”等结构单元,使后续检索能精确定位相关章节。

2. 上下文自动生成

为每个文本块动态生成包含以下要素的元数据:

  • 文档标题和章节路径
  • 前后段落摘要
  • 领域关键词标记

这种增强型嵌入使相似性搜索能理解上下文关联。

3. 相关段提取

查询时采用两阶段处理:

  1. 先检索最相关的文本片段
  2. 然后自动查找与之语义关联的相邻段落

通过这种自适应扩展,最终返回的结果既保持重点突出又具备完整语境。实验显示该方法使长问答任务的准确率提升41%。

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