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dots.ocr在低资源语言文档处理上具有显著优势

2025-08-19

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该模型的训练数据包含超过200万份多语言文档样本，特别强化了对藏语、斯瓦希里语等39种低资源语种的支持。通过跨语言迁移学习和对抗训练技术，在不依赖额外标注数据的情况下，其小语种识别准确率比主流OCR系统平均提升47%。测试表明，即使用户仅提供英语提示词，系统也能正确识别非拉丁语系文字的排版结构和内容，这对处理跨境商务文件和多语种档案具有重要价值。

本答案来源于文章《dots.ocr：多语言文档布局解析的统一视觉-语言模型》