Langroid内置的DocChatAgent自动化处理RAG全流程：从文档加载（支持PDF/Word/URL等）、文本分块、向量嵌入生成，到Qdrant等多种向量数据库存储。当用户提问时，系统先检索相关文档片段，再交由LLM生成基于证据的回答。该设计避免了传统RAG系统的拼接开发，开发者只需配置文档路径即可快速构建专业领域的智能问答系统，特别适合法律、医疗等需要精准引用知识库的场景。
本答案来源于文章《Langroid：使用多智能体编程轻松驾驭大语言模型》
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