DiffSynth-Engine是由魔搭社区（ModelScope）推出的开源项目，托管于GitHub。该项目基于先进的扩散模型技术，专注于高效生成图像和视频内容，旨在为开发者提供在生产环境中部署AI模型的便捷工具。项目从DiffSynth-Studio演进而来，经过全面工程化改造，优化了计算效率和部署便捷性。
DiffSynth-Engine支持多种模型，如FLUX和Wan2.1，并提供清晰的代码结构和灵活的内存管理。它特别适用于需要高效生成静态图片和动态视频的场景，覆盖从个人创作到工业级部署的多种需求。
本答案来源于文章《DiffSynth-Engine：低现存部署FLUX、Wan2.1的开源引擎》
DiffSynth-Engine在设计时就考虑到了多样化的创作需求，支持包括FLUX、Wan2.1等多种基础模...
DiffSynth-Engine凭借其强大的功能和灵活的配置选项，在多个领域都具有广泛的应用前景。在工业级影视...
DiffSynth-Engine具有优秀的跨平台兼容性，能够在Windows、macOS（包括Apple Si...
DiffSynth-Engine特别优化了推理速度，支持张量并行计算，能够有效加速大规模生成任务。这一功能在视...
DiffSynth-Engine在设计上充分考虑了硬件资源的限制，内置了灵活的内存管理机制，支持多种量化模式，...
支持的模型类型DiffSynth-Engine目前支持的主要模型包括：图像生成：FLUX等扩散模型视频生成：W...
多GPU加速配置方法DiffSynth-Engine支持通过张量并行计算实现多卡加速，主要步骤：确保系统已安装...
工程化优势对比与传统AI生成工具相比，DiffSynth-Engine在以下方面具有显著优势：部署友好：提供清...
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