DiffPortrait360的技术架构对硬件有明确要求：最低需30GB显存的NVIDIA GPU（如RTX 3090），推荐使用80GB显存的专业卡（如A6000）。这一配置来源于三方面技术特性：1）ControlNet需要12GB基础显存；2）NeRF建模过程消耗18-22GB显存；3）双重外观模块的交叉注意力机制需要预留计算缓冲。
实测数据表明，生成32帧360度视图序列在A6000上耗时约3.2分钟，相同任务在消费级RTX 4090上因显存交换需要7.5分钟。值得注意的是，团队优化了CUDA 12.2的特定算子，相比CUDA 11.7版本可提升19%推理速度。针对中小企业用户，建议采用云计算方案，AWS g5.2xlarge实例可满足基本需求，小时成本约1.08美元。
本答案来源于文章《DiffPortrait360：从单张人像生成360度头部视图》
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