性能优化的技术实现与效果
DeepRant在设计上将资源占用控制作为重点考量,其内存使用始终保持在50MB以下。这一特性源自两个关键技术选择:使用Rust语言编写高性能后端,以及采用Tauri框架替代传统的Electron方案。
实际测试表明,即使在运行《赛博朋克2077》等高负荷游戏时,DeepRant的加入也不会造成明显的帧率下降。工具运行后会最小化到系统托盘,通过全局快捷键响应操作,不会与全屏游戏产生冲突。
除了内存占用低,DeepRant还为不同平台提供了优化版本:包括Windows的.msi安装包,以及针对macOS Intel和Apple Silicon处理器的专属.dmg文件,确保在各设备上都能发挥最佳性能。
本答案来源于文章《DeepRant》