DeepFace不仅能够实现高精度的面部识别,还提供了强大的面部属性分析功能。这些功能包括对年龄、性别、情绪和种族的详细分析。通过调用DeepFace的analyze函数,用户可以一次性获取所有这些属性的分析结果。
例如,使用以下代码可以分析一张图像的面部属性:
result = DeepFace.analyze(img_path="img.jpg", actions=['age', 'gender', 'emotion', 'race'])
print(result)
DeepFace的情绪分析功能尤其值得关注,它能够识别多种情绪状态,如愤怒、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。这一功能在人机交互、客户情绪分析等领域具有广泛的应用前景。
此外,DeepFace还支持批量预测,可以同时对多张图像进行属性分析,极大地提高了处理效率。
本答案来源于文章《DeepFace:实现面部年龄、性别、情绪、种族识别的轻量级Python库》