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DeepCode的智能文档分段技术突破了大语言模型的上下文限制

2025-08-27 56

长文档处理的工程解决方案

针对学术论文等长篇技术文档的处理需求,DeepCode开发了独创的智能文档分段技术。当输入文档超过大语言模型的单次处理上限时(如超过128k tokens),系统会执行以下处理流程:

  • 语义分析:识别文档的章节结构和逻辑关系
  • 动态分块:按技术概念的自然边界进行切分,保持上下文连贯
  • 摘要链接:为每个分块生成内容摘要,维护整体一致性

该技术在处理IEEE格式的计算机视觉论文时展现出显著优势:

  • 准确保持算法描述与数学公式的对应关系
  • 完整传递实验配置等关键细节
  • 最终代码实现与论文原意的匹配度达92%

这项创新使得系统可以处理50页以上的技术文档,满足绝大多数科研场景需求。

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