DeepAgents采用模块化设计，其框架支持用户根据特定分析需求进行深度定制。系统核心提供标准的分析流程和基础工具，同时开放了多个扩展接口，允许专业用户添加新的分析维度或调整现有模型。
主要的可扩展点包括：
- 数据源扩展：默认集成yfinance库用于美股数据获取，用户可编写适配器对接A股、港股或其他专有数据源
- 子智能体扩展：支持添加新的专业分析师角色，如ESG分析师（环境、社会和治理评估）、行业分析师或宏观策略师
- 分析模型扩展：允许导入自定义的技术指标计算模型、估值模型或风险评估框架
一个典型扩展案例是为A股市场增加支持：首先编写对接中国数据源的数据获取模块，然后调整分析逻辑以适应A股特有的交易规则和会计标准，最后可能需要训练针对中文金融术语优化的语言模型。
这种可扩展性使DeepAgents不仅能用于个人投资研究，还可以通过二次开发满足私募基金、研究机构等专业用户的特殊需求。开发团队建议用户从基础功能开始熟悉系统架构，再循序渐进地进行自定义开发。
本答案来源于文章《DeepAgents：一个用于专业级股票研究的AI智能体》
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