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DeepAgents的本地部署方案确保数据隐私和自主控制

2025-08-21

DeepAgents采用完全的本地部署方案，通过Ollama工具在用户本地环境运行大语言模型。这种架构设计提供了三个关键优势：数据隐私、运行可控性和模型可选性。

技术实施方案：用户需要先在本地安装Python 3.8+环境和Ollama工具，然后下载开源语言模型如gpt-oss作为AI引擎。整个分析流程完全在本地完成，股票数据通过yfinance库实时获取，但所有数据处理和模型推理都在用户终端进行。

主要特点包括：

与基于云服务的金融分析工具相比，这种本地化方案虽然需要用户自行准备计算资源，但彻底解决了将投资策略和持仓数据上传第三方服务的隐私顾虑。对于机构投资者和注重数据安全的专业交易者来说，这种架构提供了必要的安全保障。

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