Deep Recall的数据安全保障
Deep Recall针对企业应用的数据安全需求设计了多层防护机制。框架支持完全本地化部署模式,确保敏感数据不会离开企业内部网络。内置的安全扫描系统包含依赖漏洞检查、代码安全分析和配置审计等多重防护。
技术实现上,Deep Recall集成了Safety和Bandit等专业工具,可以对整个技术栈进行持续安全监控。系统会定期扫描Python依赖库中的已知漏洞,并自动分析代码库中的潜在风险模式。所有检查结果都会生成详细的报告供管理员审查。
此外,框架支持对存储数据进行加密处理,并提供细粒度的访问控制机制。企业还可以根据需要自定义安全规则,通过修改security_config.json配置文件调整安全检查的严格程度。
本答案来源于文章《Deep Recall:为大模型提供企业级记忆框架的开源工具》