Die erste Hälfte der API-Schlacht: Googles stiller Sieg und die strategischen Mythen von OpenAI

Eine neue modellbasierte Routing-Plattform OpenRouter Ein analytischer Bericht über Daten, der die sich verändernde Landschaft des Big Model API-Marktes in der ersten Hälfte des Jahres 2024 aufzeigt.OpenRouter Als Plattform, die alle Arten von Modell-APIs zusammenfasst, bieten ihre Nutzungsdaten einen einzigartigen Einblick in die wahren Vorlieben der Entwickler und die Anwendungsebene für verschiedene KI-Modelle. Die Daten zeigen, dass sich der Markt vom Chaos zur Fragmentierung bewegt und die strategische Trennung zwischen mehreren Giganten immer deutlicher wird.

Stagnierendes Wachstum geht Hand in Hand mit einem aktiven Long Tail

Die Daten zeigen, dass das Gesamtvolumen der Token-Aufrufe von Modell-APIs im ersten Quartal 2024 in eine Plateauphase eingetreten ist und sich auf einem Niveau von etwa 2 Billionen Token pro Woche stabilisiert hat, ohne dass es zu einer weiteren signifikanten Ausweitung gekommen ist, nachdem es im ersten Quartal 2024 ein explosives Wachstum um das fast Vierfache gegeben hat. Dies könnte bedeuten, dass bei den derzeitigen Technologie- und Anwendungsszenarien die erste Welle der Dividenden auf dem API-Markt im Grunde genommen verdaut ist.

Die Stabilität des Gesamtvolumens verbirgt jedoch die internen Turbulenzen. Außerhalb der bekanntesten Modelle hat sich die Gesamtnutzung "anderer Modelle" bei einem beträchtlichen Anteil stabilisiert (~600-700B Token/Woche), wodurch ein aktiver "Long Tail" entsteht. Dies deutet darauf hin, dass die Marktnachfrage stark diversifiziert ist, dass Entwickler aktiv nach den am besten geeigneten Modellen für bestimmte Aufgaben suchen und diese testen, nicht die bekanntesten, und dass der Wettbewerb in diesem Marktsegment nach wie vor hart ist.

In dem populären Modell wird dieGoogle (in Form eines Nominalausdrucks) Gemini 1.5 Flash Es führt die Nutzungscharts mit wettbewerbsfähigen Preisen (nur 0,4 $ pro Million Output Token), einem großen kontextuellen Fenster und ausgezeichneter Geschwindigkeit an. Seine High-Level-Version Gemini 1.5 Pro Sie lag knapp dahinter und verzeichnete ein starkes Wachstum.

Im Gegensatz dazu ist die einst herausgeforderte Anthropic Stattdessen scheint sie ein schwaches Rückgrat zu haben.Claude 3.5 Sonnet hat die Iteration der alten Version weitgehend abgeschlossen, aber die Gesamtnutzung hat nicht weiter zugenommen, sondern ist in einen stabilen Zustand übergegangen.

Es ist erwähnenswert, dass... OpenAI Leistung. Seine Modelle, darunter das hoch angesehene GPT-4o miniDie Nutzung schwankte dramatisch, und kein Modell konnte sich dauerhaft unter den Top Ten der Nutzung halten. Dies steht im krassen Gegensatz zu seiner starken Markenpräsenz auf dem Verbrauchermarkt.

Marktanteil: Googles Sieg und der Mythos von OpenAI

Auch die Verteilung der Marktanteile bestätigt diese Trends.Google Mit dem überwältigenden Wert von 43.1% führt das Unternehmen die Liste an und bietet eine breite Palette an Modellen (von leistungsstarken Pro zu kosteneffizient Flash) greift effektiv in den Bereich der Anthropic des Markts.

Aus China DeepSeek Mit einem Anteil von 19,6% ist es der zweitgrößte Marktteilnehmer und übertrifft damit sogar die Anthropic(18.4%). Da DeepSeek-V2 Seit seiner Veröffentlichung hat es einen sehr hohen Grad an Benutzerhaftigkeit gezeigt, was beweist, dass seine Produktstärke in bestimmten Benutzersegmenten (wie dem unten erwähnten Rollenspielsegment) hoch anerkannt ist.

OpenAI des Marktanteils nur an vierter Stelle, und der Abstand zu den drei führenden Unternehmen ist erheblich. Dies wirft eine zentrale Frage auf:OpenAI Stimmt es, dass sich das Unternehmen nicht auf den reinen API-Markt konzentriert? Sein strategischer Schwerpunkt scheint eher auf folgenden Bereichen zu liegen ChatGPT Diese Mega-App und ihre Unternehmenslösungen sind zwar relativ konservativ, was die Preise und die Verfügbarkeit von APIs für Entwickler angeht (z. B. Anwendungsschwellen für den API-Zugang bei neuen Modellen), haben aber auf dem preissensiblen und komfortorientierten Entwicklermarkt etwas an Boden verloren.

In der Zwischenzeit wurde das einst mit Spannung erwartete Meta Llama Serie ist ihr Marktanteil auf ein Fünftel dessen geschrumpft, was er zu seiner Blütezeit war. Dies könnte darauf hindeuten, dass die versteckten Kosten für Bereitstellung und Wartung von Open-Source-Modellen angesichts der bequemen, kostengünstigen kommerziellen APIs sie im direkten Wettbewerb mit den Giganten benachteiligen.

Segmentierung des Schlachtfelds: der Trend zur Spezialisierung tritt in den Vordergrund

Bei der Betrachtung spezifischer Anwendungsbereiche wird das Phänomen des "Jeder für sich" auf dem Markt besonders deutlich. Dies deutet darauf hin, dass neben den allgemeinen Modellen (AGI) auch spezialisierte Modelle, die für bestimmte Szenarien optimiert sind, auf den Markt kommen werden.

• Bereich Programmierung::Anthropic (in Form eines Nominalausdrucks) Claude 3.5 Sonnet ist mit einem Anteil von 44,5% der absolute König. Dies zeigt, dass Anthropic Sie hat ihre F&E-Ressourcen effektiv auf spezialisierte Aufgaben wie Codegenerierung und -verständnis konzentriert und erfolgreich technische Barrieren aufgebaut.Google (in Form eines Nominalausdrucks) Gemini 1.5 Pro Zweiter in diesem Bereich.

Abbildung Anmerkung: Modellaufrufe in Programmierdomänen

• Textübersetzung::Google Demonstration ihrer traditionellen Stärken in diesem Bereich.Gemini 1.5 Flash Es war die erste Wahl aufgrund seiner Kosteneffizienz. Es ist erwähnenswert, dass die große Mehrheit der Top-Dosierungen Google Modell, was vielleicht ein Hinweis darauf ist, dass viele übersetzungsbasierte Anwendungen die Google Modell als Standard- oder bevorzugter Backend-Dienst.

Abbildung Anmerkung: Volumen der Modellaufrufe im Übersetzungsbereich

• Rollenspiele (Spiel)Es handelt sich um einen stark fragmentierten Markt, auf dem Nischenmodelle insgesamt 26,6% ausmachen.DeepSeek Die Tatsache, dass es sich in diesem Bereich auszeichnet, könnte mit dem "phantasievolleren" oder "halluzinatorischeren" Charakter des Modells zusammenhängen, der dem Bedürfnis nach Kreativität und Ungenauigkeit in diesem Szenario entgegenkommt.

Abbildung Anmerkung: Volumen der Modellaufrufe im Rollenspielbereich

• Marketingtexterin::OpenAI (in Form eines Nominalausdrucks) GPT-4o Mit 32,5% nimmt es in diesem Bereich die absolute Führungsposition ein. Dies spiegelt OpenAI Die Modelle des Unternehmens sind nach wie vor branchenweit der Maßstab für Trainingsergebnisse und Benutzerpräferenzen bei massenorientierten, nicht-technischen kreativen und textgenerierenden Aufgaben.

Abbildung Anmerkung: Volumen der Modellaufrufe im Bereich Marketing

API-Schnittstelle: Code-Tool-Treiber-Verwendung

Bei der Nutzung von API-Schnittstellen (auf der Client-Seite) sind Codehilfen die größte Quelle des Datenverkehrs. Von den vier wichtigsten Schnittstellen ist dieClineundRooCode im Gesang antworten KiloCode Alle sind Werkzeuge zum Schreiben von Code. Dies zeigt, dass im aktuellen API-Anwendungsökosystem die Verbesserung der Entwicklerproduktivität das wichtigste und unmittelbarste Szenario ist. Auf Platz fünf SillyTavern Es handelt sich um eine lokale Interaktionsschnittstelle für große Modelle, die die Aktivität von Rollenspielen und kreativen Interaktionsszenarien bestätigt.

Der Kampf um den großen Modell-API-Markt ist noch lange nicht vorbei, aber die Gewinner und Verlierer des ersten Halbjahres zeichnen sich bereits ab.Google Mit seinem Vorteil bei den Cloud-Diensten und seiner umfassenden Modellmatrix baut das Unternehmen einen Graben auf Plattformebene auf.Anthropic im Gesang antworten DeepSeek und andere haben ihre eigene Nische gefunden, indem sie ihren Schwerpunkt auf bestimmte Bereiche gelegt haben. Während OpenAIDer König des Verbrauchermarktes und seine strategischen Entscheidungen auf dem Entwicklermarkt werden in der zweiten Jahreshälfte eine der interessantesten Variablen sein, die es zu beobachten gilt.