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当遇到张量维度错误或CUDA内存不足时，应该如何解决？

2025-08-29

1.3 K

这两个常见错误通常与音频样本长度或硬件配置相关，可通过以下方案解决：

张量维度错误：

调整序列长度：
1. 打开models.py文件
2. 修改llama3_2_1B()和llama3_2_100M()中的max_seq_len参数（默认4096，可增至8192）
剪辑音频：将样本裁剪至2分50秒内（推荐长度）

CUDA内存不足：

缩短样本时长：使用更简短的音频（建议30秒基础样本测试）
降低批次大小：在voice_clone.py中调整batch_size参数
切换运行模式：改用Modal云端处理规避本地显存限制
硬件检查：确保显卡至少有6GB可用显存（RTX 2060及以上级别）

若问题持续，可尝试清理GPU缓存或重启Python环境。项目GitHub的Issues区也提供更多社区解决方案。

本答案来源于文章《CSM Voice Cloning：利用CSM-1B快速克隆声音》

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