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Crawl4LLM是优化大模型预训练网页数据爬取效率的开源工具

2025-09-05
AI答疑
1.4 K

Crawl4LLM是由清华大学和卡内基梅隆大学联合开发的专业开源项目，专注于提升大语言模型（LLM）预训练阶段的网页数据获取效率。该工具通过智能数据选择算法，能够精确评估网页对模型训练的价值，实现高质量内容筛选与无效爬取的显著减少。

核心优势体现在：

  • 工作效率提升：实验数据表明可将传统需要爬取100个网页的工作量缩减至21个
  • 算法创新性：采用DCLM fastText分类器进行内容质量评估，支持基于length和fasttext_score的双重评分机制
  • 工程实现优化：多线程爬取引擎设计与SSD存储适配，可处理ClueWeb22等亿级规模数据集

该项目已在GitHub开源，提供完整的代码实现和YAML配置文档，既满足学术研究需求，也适合工业级应用场景。

本答案来源于文章《Crawl4LLM：为LLM预训练提供的高效网页爬取工具》

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