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CoTA数据集是训练音频推理模型的黄金标准资源

2025-08-30

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Audio-Reasoner团队即将发布的CoTA数据集具有三大核心价值：1）规模达120万样本，覆盖音乐、语音、环境声等多样化场景；2）每个样本包含原始音频和结构化标注（含推理过程）；3）专门针对链式思维训练优化。该数据集采用创新的合成流程生成，样本质量经人工审核，在MMA基准测试中使模型性能提升19%。开发者可通过该数据集：1）微调现有音频模型；2）评估模型推理能力；3）研究多模态对齐技术。项目承诺未来将开放数据生成代码。

本答案来源于文章《Audio-Reasoner：支持音频深度推理的大型语言模型》