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Convo的长期记忆功能如何实现个性化交互?具体有哪些应用场景?

2025-08-20 182

Convo的长期记忆功能通过”用户维度数据持久化”机制实现个性化,主要包含三个技术层级:

  • 数据存储层:以键值对形式存储用户特征(如agent.store_memory(user_id, key, value)
  • 会话关联层:自动关联同一用户在不同时间的交互记录
  • 实时检索层:通过get_memory接口即时调用历史数据

典型应用场景包括:

  • 电商客服:记忆用户购买偏好(如”偏好有机食品”),在后续咨询中优先推荐相关商品
  • 教育助手:记录学生的学习进度(如”已掌握微积分基础”),动态调整习题难度
  • 医疗咨询:存储患者的过敏史等关键信息,避免重复询问敏感问题

该功能通过官网仪表盘提供可视化记忆管理,支持批量操作和数据导出。

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