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Context Lineage功能如何帮助AI理解代码历史？其技术实现有什么特点？

2025-08-14

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Context Lineage通过建立代码变更的’时空索引’来解决历史理解难题：

数据采集层：自动抓取Git提交记录的元数据（作者、时间戳、变更文件）和代码差异（diff），形成结构化历史数据库。
智能处理层：采用轻量级LLM对每次提交的diff进行语义总结，提取关键修改意图而非简单存储代码变动。
应用场景：当AI处理新任务时（如添加功能开关），可检索历史上相似提交作为参考模板，继承已验证的架构决策。例如某次’优化API响应速度’的提交会被提炼为缓存策略范例。

该技术突破在于将非结构化的版本控制历史转化为机器可理解的’决策知识图谱’。

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