BEN2采用的Confidence Guided Matting(CGM)是其核心技术突破，该管道通过置信度评估机制实现智能化的递进式处理。工作流程分为两个阶段：首先由基础网络生成初始分割结果和对应的置信度热图，随后精细化网络针对低置信度区域(通常是复杂边缘)进行专项优化处理。这种设计理念确保了计算资源的智能分配，既保证了整体处理速度，又提升了关键部位的精度。
具体的性能提升体现在：
相比传统的一阶段处理方法，CGM技术在Prama LLC的内部测试中将整体分割质量评分提高了35个百分点，特别是在医疗影像分析、时尚电商等对边缘精度要求极高的领域，这种优势更为明显。
本答案来源于文章《BEN2：从图像、视频中快速移除背景的深度学习模型》
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