ComfyUI-Copilot构建了目前最完备的ComfyUI错误知识库，涵盖CUDA内存错误、节点连接错误、模型加载失败等137类常见问题。当系统检测到错误日志（如”RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied”）时，会进行三级诊断：首先进行语法级分析定位出错节点，其次进行拓扑检查验证工作流逻辑，最后执行资源评估给出硬件适配建议。测试数据显示，其对显存类错误的诊断准确率达到98%，平均修复时间从传统方法的47分钟缩短至3分钟。
系统创新性地引入了预防性检测机制，在用户连接节点时就预判可能冲突（如VAE解码器与LoRA模型不兼容），其主动拦截功能减少了82%的运行时错误。所有诊断结果都附有可视化指引，包括错误的节点高亮显示、建议的新连接路径演示等，极大降低了技术门槛。
本答案来源于文章《ComfyUI-Copilot：文字描述生成 ComfyUI 工作流的AI助手》
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