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Chitu是清华大学PACMAN团队推出的高效大语言模型推理框架

2025-08-29 1.1 K

Chitu框架的核心背景与定位

Chitu(赤兔)是由清华大学PACMAN团队研发的下一代大语言模型推理框架。作为专为生产环境设计的开源工具,它主要解决企业在实际部署大模型时面临的两个关键挑战:计算资源消耗过高和硬件适配性的问题。该框架名称取自中国古代名马’赤兔’,象征着其追求高效和速度的技术目标。

核心技术特性

  • 采用创新性的FP8模型推理技术,相比传统BF16格式可节省50%以上GPU资源
  • 原生支持CUDA Graph优化,单次请求处理速度提升3倍以上
  • 实现多节点分布式推理架构,支持从单机到千卡集群的弹性扩展

实际应用表现

在A800 GPU上运行DeepSeek-671B模型的测试中,Chitu相比业界流行的vLLM框架展现出显著优势:不仅GPU使用量减少一半,推理速度还提高了300%。这使得它特别适合需要平衡性能与成本的中大型AI项目。

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