海外访问：www.kdjingpai.com

Ctrl + D 收藏本站

当前位置：首页 » AI答疑

部署WebThinker需要满足哪些硬件和软件要求？

2025-08-23

522

WebThinker的部署要求主要分为硬件配置和软件环境两大部分：

硬件要求

GPU：至少需要NVIDIA A100等高性能显卡，因为核心的QwQ-32B推理模型采用vLLM框架，显存需求超过40GB
内存：推荐64GB以上系统内存以支持并发推理
存储：模型文件需约200GB磁盘空间（含QwQ-32B和Qwen-32B-Instruct）

软件环境

Python 3.9：必须通过Conda创建专用虚拟环境
关键依赖包：vLLM（模型部署框架）、Crawl4AI（网页解析）、Playwright（浏览器自动化）
网络配置：需要稳定访问Bing搜索API和Crawl4AI服务，国际用户建议配置代理

值得注意的是，项目提供Dockerfile可简化环境部署，但对于定制化需求，建议参考GitHub仓库的Advanced Deployment文档进行配置。

本答案来源于文章《WebThinker：支持自主网页搜索与报告撰写的智能推理工具》

相关文章

未经允许不得转载：AI生产力工具 » 部署WebThinker需要满足哪些硬件和软件要求？

相关推荐