WebGPU驱动的本地AI模型运行方案
BrowserAI通过WebGPU技术实现了浏览器环境下的本地AI计算加速。WebGPU是一种新一代的图形API标准，它为Web应用提供了接近原生性能的计算能力。BrowserAI利用这项技术，使得Llama、DeepSeek等大型语言模型可以直接在用户终端运行，而不再依赖云端服务器。数据全部在本地处理的特点，不仅大幅提升了隐私保护级别，还解决了网络延迟问题。
实际测试表明，在支持WebGPU的Chrome 113+浏览器中，BrowserAI运行TinyLlama模型的响应速度可以达到传统云端方案80%的水平。这种技术突破使得AI应用的部署成本降低约60%，同时保证了用户数据的安全性。
WebGPU的16位浮点运算支持是关键特性，它让消费级GPU也能高效处理AI推理任务。在配备NVIDIA RTX 3060的测试设备上，BrowserAI可以流畅运行3.2B参数级别的语言模型。
本答案来源于文章《BrowserAI：利用WebGPU在浏览器本地运行AI模型》
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